一、物聯網分布式作物生長時序動態(tài)表型監(jiān)測系統(tǒng)介紹

物聯網分布式作物生長時序動態(tài)表型監(jiān)測系統(tǒng)是一款長期連續(xù)動態(tài)監(jiān)測植株表型的田間固定式表型監(jiān)測設備，能夠捕捉植物表型在基因×環(huán)境互作下呈現時空動態(tài)變化特點，系統(tǒng)集成高分辨率相機，并選配大氣溫濕度、土壤溫濕度以及GPS定位器等傳感器子模塊，可在采集田間植株表型圖片的同時，同步采集地理信息、空氣溫/濕度以及土壤溫/濕度等環(huán)境參數。物聯網分布式作物生長時序動態(tài)表型監(jiān)測系統(tǒng)能夠實現植株冠層、器官尺度的株高動態(tài)、葉色變化和開花過程等關鍵目標動態(tài)追蹤和重要性狀動態(tài)提取，可應用于大規(guī)模高精度長時序的種質資源鑒定、精準育種等領域。

二、物聯網分布式作物生長時序動態(tài)表型監(jiān)測系統(tǒng)功能特點

1、360°全視野采集：設備配備360°旋轉云臺，自動旋轉采集，檢測設備周邊360°范圍內的至少4個小區(qū)的植株動態(tài)生長狀態(tài)；

2、長時間表型采集：無需有線電源供應，系統(tǒng)本身配備50W功率的雙層太陽能電池板和50AH的鋰電池模組，可以在連續(xù)陰雨條件下維持3-5天的圖像持續(xù)采集；

3、可選組網：可單臺運行，或多臺組網同時進行高清圖像采集；

4、環(huán)境數據實時監(jiān)測：配備空氣溫濕度和土壤溫濕度傳感器，可獨立監(jiān)測設備周邊各小區(qū)空氣及土壤溫濕度；

5、關鍵算法配套：配套開發(fā)水稻、小麥等作物多尺度表型提取算法，采集照片即時傳至配套服務器，實現數據的云端存儲、分析，原始圖像及提取的表型特征參數可隨時隨地下載至本地，供科研人員深入系統(tǒng)的分析；

6、表型參數采集：廣泛應用于小麥、水稻、玉米、大豆、棉花和油菜等大田作物，物候期判定，株高，葉面積指數（LAI），綠葉總面積，黃葉總面積，綠葉面積比，葉片衰老程度，穗葉分割、穗子計數、穗葉比等；

7、數據安全：數據采用安全傳輸模式，儲存空間無限擴容，保障用戶需求的同時保障數據安全；

8、定制化設計：可配合用戶實驗開展需求設計，根據不同作物定制化不同實驗檢測方案，定制化軟件開發(fā)，所有軟件保證長期更新升級。